先学 Excel (预计1-2周，很重要):
shi频: 刘伟 Excel 基础大全
书本:《我最想要的Excel数据分析书》
Excel是必备技能，很方便快速处理数据，一定要熟练掌握。
统计学(1周就够)
shi频:小破站可汗统计学
书本:《极简统计学》《深入浅出统计学》
统计学是基础，包括描述性统计以及里面各类图表，深入一点需要了解线性回归，贝叶斯，假设检验等
SQL(1-2周即可，划重点)
书本:《SQL必知必会》练习:SQL50题
SQL语言已经是是数据分析师必备能力，相对学起来比较简单，你可以先掌握查询语句。
BI可视化工具(1周足够)
shi频:Tableau教程
除了 Excel，BI工具主要用于数据分析产品化，是必备能力，主流工具选一个学就行。
数据分析思路(长期)
书本:《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据科学实战》
数据分析的基本流程:提出问题->理解数据->数据清洗->构建模型->数据分析->数据可视化
Python語言:
书本:《利用 python进行数据分析》《R语言实战》
数据分析真的很适合女生，不需要掌握大量编程技术，轻松自在，而且其中涉及到和产品经理的合作，如果你正好是女生的话，合作起来更加轻松愉快!
对于零基础小白或即将入行IT的应届生，建议将目光放在数据分析这个新兴岗位上。随着互联网的广泛普及，数据分析的需求只会越来越大。如果你掌握一门编程语言，发展空间将更为广阔。
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